A adoção de inteligência artificial nas empresas está mudando a arquitetura tecnológica corporativa. Uma pesquisa da IDC, encomendada pela AMD, aponta que a expansão da IA nos fluxos de trabalho eleva o papel do endpoint, com o PC deixando de ser apenas ferramenta de produtividade para se tornar um ponto decisivo na execução de cargas de trabalho inteligentes.

Segundo o estudo, 67% das organizações já ampliam iniciativas de IA entre departamentos e 61% integram a tecnologia diretamente aos processos operacionais. Apesar da predominância atual do processamento em nuvem, a evolução de sistemas operacionais e aplicações começa a destravar o potencial da execução local em dispositivos equipados com unidades de processamento neural (NPUs).

Esse movimento sustenta a rápida adoção dos chamados AI PCs. O levantamento mostra que 81% das empresas já implementaram, testam ou planejam implementar esses dispositivos no curto prazo. A principal motivação é pragmática: ganhos de produtividade lideram com 59%, seguidos por inovação (39%) e segurança (35%).

Ganhos operacionais aceleram a adoção

Na prática, os benefícios já aparecem. Entre organizações que adotaram a tecnologia, 70% relatam maior desempenho e menor latência, enquanto 66% observam aumento de produtividade. Há ainda impactos em inovação (59%), segurança de dados (58%) e satisfação dos colaboradores (53%).

O avanço também reflete uma mudança estrutural. À medida que a IA se torna parte do cotidiano corporativo, cresce a demanda por processamento distribuído, menor dependência de nuvem e maior controle sobre dados sensíveis. Nesse cenário, o PC passa a operar como hub local de inferência, combinando desempenho, privacidade e resposta em tempo real.

PC como base da IA autônoma

O estudo destaca ainda a transição para a chamada IA agentic, sistemas capazes de executar tarefas de forma autônoma, com menor intervenção humana. Para 70% das empresas, o impacto desses agentes deve ocorrer em até dois anos, pressionando decisões de infraestrutura já no presente.

O AI PC assume dupla função: interface de interação com agentes baseados em nuvem e ambiente seguro para execução local. Recursos como NPUs de alto desempenho, conectividade avançada e aprendizado contínuo no dispositivo aparecem como requisitos-chave para essa próxima etapa.

Apesar do avanço, muitos desafios permanecem. Questões como segurança, integração com ferramentas de gestão, conformidade regulatória e capacitação de usuários ainda limitam uma adoção mais homogênea. O estudo indica que a superação dessas barreiras depende de ajustes em governança, processos e treinamento interno.