A combinação entre inteligência artificial, saúde digital e atenção básica foi levada para regiões com baixa cobertura médica no Brasil. Um novo projeto desenvolvido pelo Hospital Israelita Albert Einstein, pela Foxconn e pelo Centro Internacional de Tecnologia de Software (CITS) vai usar tecnologia para apoiar a identificação precoce de gestações de risco em municípios do Amazonas.

Batizada de Vital-Mommy, a iniciativa prevê a instalação de totens inteligentes em Unidades Básicas de Saúde (UBSs) de Manacapuru e Silves. Os equipamentos serão utilizados para coletar dados clínicos das pacientes por meio de um questionário digital voltado à triagem obstétrica. Entre as informações monitoradas estão pressão arterial, peso corporal e níveis de oxigenação.

Os dados serão processados em uma plataforma centralizada capaz de gerar relatórios em tempo real para profissionais das unidades de saúde. A proposta é acelerar a identificação de sinais de risco durante o pré-natal e ampliar o acompanhamento contínuo das gestantes em localidades marcadas pela escassez de especialistas e limitações de infraestrutura médica.

IA para antecipar riscos na gravidez

O projeto surge em meio à preocupação com os índices de mortalidade materna no país. Atualmente, o Brasil registra 62 mortes maternas a cada 100 mil nascimentos, número acima do parâmetro de até 20 mortes por 100 mil estabelecido pela Organização Mundial da Saúde. No Amazonas, a taxa chega a 73,45 mortes por 100 mil nascidos vivos, segundo dados apresentados pelas instituições envolvidas na iniciativa.

Além da triagem automatizada, o Vital-Mommy inclui o desenvolvimento de um aplicativo gamificado para suporte às pacientes. A ferramenta deve oferecer conteúdos educativos e orientações personalizadas conforme o estágio da gravidez e o perfil clínico da usuária. A plataforma também prevê recursos voltados ao apoio emocional, incluindo técnicas para controle de estresse e ansiedade durante a gestação.

“O Einstein tem atuado cada vez mais no desenvolvimento e na aplicação de tecnologias que ampliem o acesso à saúde e promovam a equidade. O Vital-Mommy é um exemplo concreto de como podemos usar a inovação para impactar positivamente a saúde das pessoas, especialmente em regiões de difícil acesso, como a Amazônia”, afirmou em nota Rodrigo Demarch, diretor executivo de Inovação do Einstein.

Validação clínica e tecnologia social

A classificação automatizada das gestações será submetida à validação clínica por especialistas em medicina fetal. A expectativa é que o sistema contribua para aumentar o engajamento das pacientes no pré-natal e melhorar a capacidade de resposta das equipes de atenção básica.

A participação da Foxconn ocorre por meio de programas de responsabilidade social e inovação aplicada à saúde. Luis Eduardo Pedigoni Bulisani, representante da Foxconn no Brasil, destacou também em nota que “nosso compromisso vai além da tecnologia. Queremos contribuir com soluções que melhorem a vida das pessoas. O Vital-Mommy mostra que a tecnologia pode — e deve — estar a serviço das populações mais vulneráveis”.

Articulação entre empresas e centros de pesquisa

Já o CITS atua na coordenação institucional do projeto e na conexão entre empresas, centros de pesquisa e organizações médicas. A entidade também é responsável pela articulação dentro do programa PPI 4.0. Segundo Marilda Packer, CEO do CITS, a colaboração pode acelerar soluções voltadas a desafios estruturais da saúde pública brasileira. Em nota ela explicou que “esse projeto mostra o poder da colaboração entre empresas tecnológicas, centros de inovação e organizações de saúde de excelência. Acreditamos que essa tríade pode transformar realidades e impactar profundamente o sistema de saúde”.

A iniciativa ainda está em fase preparatória para início da coleta de dados e validação clínica nas UBSs participantes. A expectativa das organizações é utilizar os resultados do primeiro ano para avaliar a expansão da tecnologia para outras áreas da Amazônia. O projeto também prevê capacitação das equipes locais e transferência de tecnologia para garantir continuidade operacional da solução.