A adoção de inteligência artificial generativa nas empresas da América Latina ainda enfrenta obstáculos relevantes para avançar da fase experimental para operações em larga escala. Levantamento divulgado pela Concentrix aponta que cibersegurança e proteção de modelos de IA lideram a lista de preocupações das organizações da região, especialmente durante os estágios iniciais de implementação.

O estudo mostra que o avanço da IA corporativa depende não apenas da adoção de novos modelos, mas também da capacidade das empresas de modernizar infraestrutura, garantir qualidade dos dados e integrar tecnologias com sistemas legados. A dificuldade de operacionalizar projetos em escala aparece como um dos principais entraves para transformar iniciativas de IA em ganhos concretos de produtividade e eficiência.

Os dados fazem parte da pesquisa “Transformando estratégia de IA em impacto em escala empresarial”, conduzida pelo Everest Group com mais de 450 executivos envolvidos em projetos de IA generativa em diferentes mercados. O levantamento reúne percepções de empresas da América do Norte, Europa, América Latina e Ásia-Pacífico.

Falta escala e governança

Segundo o estudo, 41% das organizações globais ainda permanecem na fase de testes e pilotos de IA generativa. Apenas 27% afirmam já ter escalado implementações em produção. O cenário evidencia a distância entre experimentação tecnológica e adoção operacional estruturada.

Entre as empresas latino-americanas, o principal desafio para ampliar o uso da IA generativa está relacionado ao equilíbrio entre automação e transformação da força de trabalho. Em seguida aparecem questões ligadas à governança da IA, controle de custos operacionais e expansão das iniciativas entre diferentes áreas e geografias.

“Os resultados mostram que o mercado entrou em uma nova fase da inteligência artificial. O desafio agora não é mais experimentar IA, mas transformá-la em capacidade operacional escalável, segura e integrada ao negócio. Empresas que conseguirem unir governança, dados, pessoas e execução terão vantagem competitiva significativa nos próximos anos”, explicou em nota Cleber Santos, country manager da Concentrix Brasil.

IA corporativa esbarra em barreiras estruturais

A pesquisa também identifica limitações estruturais no ambiente corporativo global. Falta de competências internas em IA foi apontada por 56% dos entrevistados como o principal obstáculo para expansão da tecnologia. Na sequência aparecem preocupações com segurança cibernética e proteção de modelos, mencionadas por 51%, além de problemas relacionados à integridade de dados, citados por 47%.

Cleber ainda complementou que “escalar IA exige mais do que tecnologia. Exige integração entre áreas, clareza estratégica, governança e capacidade de transformar iniciativas em resultados concretos para clientes e negócios”.

Outro dado do levantamento reforça o baixo nível de maturidade operacional dos projetos. Apenas 1% das empresas entrevistadas afirma ter conseguido migrar mais de 80% de suas iniciativas de IA generativa da fase piloto para produção efetiva.

Empresas apostam em modelos híbridos

O estudo indica ainda uma mudança gradual nas estratégias corporativas. Cerca de 63% das organizações estão adotando modelos híbridos de implementação, combinando equipes internas com parceiros especializados. A estratégia busca acelerar entregas, reduzir riscos técnicos e suprir lacunas de conhecimento em IA.

O avanço da IA generativa também segue diretamente ligado às metas de experiência do cliente. Mais da metade das empresas entrevistadas afirma que melhorar jornadas e relacionamento com consumidores continua entre os principais objetivos das iniciativas de transformação digital baseadas em IA, ao lado de modernização tecnológica, crescimento de receita e redução de custos.

Na escolha de parceiros estratégicos, as empresas priorizam capacidade de conduzir transformação ponta a ponta, integração com tecnologias existentes, adoção de práticas específicas de cada setor e histórico comprovado de retorno sobre investimento.