A Climatempo está aprimorando sua consultoria meteorológica ao combinar expertise científica com forte investimento tecnológico. Com uma infraestrutura capaz de processar 1,5 bilhão de requisições por mês, a empresa direciona entre 9% e 11% do faturamento anual para fortalecer sua capacidade computacional (que pode chegar a um nível comparável ao de um supercomputador, mas com escalabilidade e resiliência em nuvem).

“Não há como entregar meteorologia sem tecnologia, por isso, investimos uma parcela significativa de recursos em P&D”, afirma em comunicado Flávio Horita, CTO da Climatempo. Segundo ele, a operação exige a execução simultânea de múltiplos modelos meteorológicos várias vezes ao dia, sustentada por uma base de dados massiva. A plataforma da empresa integra sistemas de modelagem climática e o SMAC (Sistema de Monitoramento e Alerta Climatempo), além de disponibilizar dados via APIs seguras para clientes corporativos e desenvolvedores.

Previsão mais rápida e precisa

A adoção do Google Kubernetes Engine, serviço gerenciado do Google Cloud, trouxe agilidade e automação ao ambiente computacional. “Esse modelo nos dá a flexibilidade que nem mesmo um supercomputador – por mais robusto que seja – é capaz de entregar”, destaca Horita. Em períodos de alta demanda, a infraestrutura chega a mobilizar mais de 1.000 máquinas simultaneamente, garantindo estabilidade e precisão nas previsões.

O investimento também sustenta operações críticas de nowcasting, que são previsões de curtíssimo prazo voltadas a eventos extremos. Em um único episódio no Sul do país, a Climatempo analisou 10 milhões de descargas elétricas em menos de 10 minutos para antecipar alertas meteorológicos e reduzir riscos.

IA Generativa acelera inovação

Com uma equipe de 45 profissionais de tecnologia e 10 especialistas em inovação e machine learning, a Climatempo vem incorporando inteligência artificial em todo o ciclo operacional. A IA não apenas aprimora a precisão das análises meteorológicas, como também reduz o tempo de produção de boletins de uma hora para até quatro minutos.

A empresa já utiliza a ferramenta Codex, da OpenAI, para acelerar o desenvolvimento e revisão de código. “Em apenas um caso, o desenvolvedor relatou que, usualmente, precisaria de quatro dias para completar o desenvolvimento, mas com o apoio da IA Generativa conseguiu realizar a tarefa em apenas 4 horas”, relata o CTO.