Robôs, drones, tratores autônomos e máquinas industriais capazes de interpretar o ambiente e executar tarefas sem intervenção humana estão entre as aplicações de uma tecnologia que começa a avançar no mercado global: a IA física. No Brasil, o agronegócio aparece como um dos principais campos para essa transformação, mas a falta de profissionais especializados e os custos de desenvolvimento ainda dificultam sua expansão.

Um levantamento da Amazon Web Services (AWS), elaborado pela consultoria Strand Partners, mostra que 15% das startups no mundo já trabalham no desenvolvimento de soluções de IA física. O estudo “Tendências globais de startups: A IA ganha forma física” analisou 20 países e identificou diferentes níveis de maturidade na adoção dessa tecnologia.

O Brasil está entre os mercados emergentes, ao lado de Argentina, Colômbia e Chile. Embora esses países tenham capacidade técnica para desenvolver soluções, ainda enfrentam dificuldades para transformar projetos em aplicações comerciais de maior escala. O México aparece em uma situação mais avançada, classificado como mercado em aceleração.

Agronegócio lidera oportunidades para IA física

Entre os setores com maior potencial de adoção na América Latina, o agronegócio ocupa uma posição de destaque. Segundo a pesquisa, 47% das startups brasileiras apontam a agricultura como uma das primeiras atividades que devem passar por mudanças com a IA física. O índice fica atrás apenas da Argentina, com 50%, e supera a Colômbia, que registra 37%.

Os três países estão acima da média global, de 25%. Entre os usos previstos estão sistemas de agricultura de precisão, acompanhamento automatizado de lavouras, pulverização por robôs e operação de tratores autônomos.

A tecnologia permite levar a inteligência artificial para equipamentos que precisam interpretar condições físicas e agir em tempo real. Na prática, isso abre espaço para automatizar atividades no campo, melhorar a execução de operações e reduzir a dependência de intervenções manuais.

Falta de profissionais limita adoção

A expansão da IA física não depende apenas do desenvolvimento de algoritmos e equipamentos. A disponibilidade de mão de obra especializada também será determinante. O estudo aponta que 29% das empresas consideram a escassez de trabalhadores técnicos um dos principais fatores que impulsionam a adoção da tecnologia, praticamente empatada com os ganhos de desempenho, citados por 27%.

A situação é desafiadora. Apenas 49% das empresas do agronegócio afirmam ter acesso aos profissionais necessários para implementar e manter sistemas de IA física. Além disso, 44% dizem contar com uma base local consistente de especialistas em robótica e hardware.

Fora do campo, outras aplicações começam a aparecer na região. Na Argentina, a startup Humandroid desenvolve projetos de robótica para fábricas e instalações industriais. A empresa utiliza gêmeos digitais para reproduzir virtualmente os ambientes de trabalho, testar operações e preparar os robôs antes de levá-los às instalações físicas.

A infraestrutura de computação também tem papel importante nessa evolução. Karina Lima, head de Startups na AWS Brasil, apontou em nota que “para criar e manter essa infraestrutura, um motor invisível é essencial: a nuvem. Setenta e dois por cento dos entrevistados dizem que é na nuvem que seus sistemas são construídos, treinados e colocados em ação. Tornar a computação em nuvem disponível e acessível é um habilitador para o desenvolvimento da IA física”.

Custos e preparação do mercado são obstáculos

Apesar das perspectivas de crescimento, existe uma distância entre o potencial da tecnologia e a capacidade dos mercados de incorporá-la. Embora 76% das startups consultadas esperem que a IA física se torne uma tecnologia convencional nos próximos cinco anos, apenas 26% consideram suas economias preparadas para implementar essas soluções.

Para os participantes da pesquisa, parte do problema está na falta de conhecimento sobre as possibilidades comerciais da tecnologia. Muitas empresas ainda não compreendem como a IA física pode ser aplicada às suas operações ou quais benefícios pode oferecer.

Os custos de desenvolvimento de hardware, a vulnerabilidade das cadeias de suprimentos e as barreiras comerciais relacionadas a componentes e tarifas também dificultam o avanço. Entre os profissionais mais procurados pelas startups estão engenheiros especializados em mecatrônica e robótica.

A preocupação com os impactos da automação sobre o mercado de trabalho também foi abordada. Para 70% dos desenvolvedores ouvidos, a IA física deverá gerar mais empregos do que eliminar.

O estudo aponta, portanto, que a disputa pela liderança nesse segmento vai além da capacidade de criar robôs e sistemas inteligentes. Será necessário estruturar condições para que essas soluções cheguem ao mercado e possam operar em escala.

“A mensagem mais importante que esta pesquisa nos deixa é que os países que irão liderar a era da IA física não serão necessariamente aqueles com os protótipos mais avançados. Serão aqueles que desenvolverem os mercados de capitais, as cadeias de suprimentos, os talentos e as estruturas regulatórias que permitam a implementação da IA física em escala”, complementou Karina.

O levantamento está sendo realizado até dezembro de 2026 e já ouviu 4.420 startups de tecnologia (sendo 663 criadoras de IA física) em 20 países, incluindo o Brasil.

As informações (em inglês) estão disponíveis neste link e divididas por país aqui.