A internet está passando por uma transformação que pode mudar não apenas a forma como as pessoas navegam, mas também quem ganha dinheiro com o conteúdo publicado na rede. Com a expansão dos agentes de inteligência artificial, cada vez mais atividades acontecem sem que um usuário precise abrir um site, clicar em um anúncio ou consultar diretamente uma página. O problema é que boa parte do modelo econômico da internet foi construída justamente sobre essas interações.

Matthew Prince, cofundador e CEO da Cloudflare, fez provocações importantes no Web Summit Lisboa 2026, inclusive defendendo que a chegada dos agentes de IA exige uma revisão das regras econômicas da web. A preocupação vai além das grandes empresas de tecnologia: envolve jornalistas, produtores de conteúdo, pequenos negócios e até a diversidade de informações disponíveis online.

A mudança mais importante dos próximos anos será a transformação dos agentes em usuários predominantes da internet. Isso exigirá uma adaptação da própria estrutura da rede, que precisará continuar atendendo às pessoas por trás dessas ferramentas. Prince apontou que “o fato de que os agentes serão os usuários dominantes da web daqui para frente é a verdadeira tendência que teremos que acompanhar. O que vai ter que se adaptar é a forma como construímos a web, o que é a internet”.

Agentes de IA colocam em xeque o modelo de publicidade

O modelo econômico que sustentou a internet nos últimos 30 anos foi baseado principalmente em publicidade. Mas existe uma diferença fundamental entre o comportamento de uma pessoa e o de um agente de IA: o segundo não clica em anúncios. Isso significa que sites e produtores de conteúdo podem perder uma parte importante de sua fonte de receita, mesmo que continuem sendo consultados pelas ferramentas de inteligência artificial.

O executivo apresentou um exemplo bastante próximo da realidade dos participantes do Web Summit. Imagine alguém em Lisboa que pede ao seu agente de IA uma recomendação de restaurante para almoçar. A ferramenta pode consultar mil estabelecimentos, analisar cardápios, reunir informações e ler avaliações antes de indicar apenas um deles.

O restaurante escolhido ganha um cliente. Os outros 999, porém, tiveram seus conteúdos e informações utilizados sem necessariamente receber qualquer compensação. E o custo dessa operação não é inexistente: envolve servidores, largura de banda e infraestrutura.

E esse processo pode ganhar proporções ainda maiores. Um agente pode consultar milhares ou até centenas de milhares de páginas para responder a uma pergunta simples. É um volume de acesso que exige uma discussão sobre quem paga pela infraestrutura e pelo conteúdo consumido.

Cloudflare defende micropagamentos por acesso

Uma das alternativas apresentadas pelo CEO da Cloudflare é um modelo de pagamento por uso (pay per use). A proposta prevê que empresas responsáveis por agentes de IA paguem pequenas quantias quando suas ferramentas acessarem conteúdos de terceiros. Compensar quem produz a informação utilizada pelas ferramentas.

Prince afirmou que existe interesse das grandes empresas de IA nesse tipo de solução. O desafio, segundo ele, está na infraestrutura necessária para processar os pagamentos em escala. Para dimensionar o problema, o executivo contou que a Cloudflare processa aproximadamente meio bilhão de transações web por segundo. Entre 1% e 10% desse volume poderia ser monetizado por algum mecanismo de pagamento por uso.

Na prática, isso significaria suportar cerca de 10 milhões de transações financeiras por segundo desde o primeiro dia de operação. Para comparação, segundo o executivo, a Visa processa aproximadamente 80 mil transações por segundo em seu pico durante as festas de fim de ano.

Agentes podem favorecer grandes empresas e prejudicar pequenos negócios

Há um possível impacto dos agentes de IA sobre a concorrência na internet. A promessa inicial dessa tecnologia era ampliar as possibilidades de escolha dos consumidores, considerando preferências individuais e facilitando o acesso a produtos e serviços.

Mas Prince acredita que o resultado pode ser justamente o contrário: “o que estamos vendo é que os agentes na verdade preferem as instituições que possuem a maior quantidade de informações online. De modo que as megacorporações vencem e o pequeno negócio perde nesse espaço”.

Um consumidor pode escolher esse estabelecimento pela proximidade ou pela relação pessoal com o proprietário. Um agente de IA, entretanto, não necessariamente considera esses fatores. Ele pode recomendar outro fornecedor com base em informações nutricionais, preços ou dados mais completos disponíveis na internet.

“A gente esperava que os agentes levassem a uma economia mais diversa e diferente, porque todo mundo teria seus próprios agentes e mais preferências. Mas isso pode acabar levando a uma consolidação massiva e homogeneização“, alertou Prince.

O risco de uma internet dividida entre quem pode pagar e quem não pode

Se a publicidade perder relevância e os serviços de IA passarem a depender de assinaturas, existe o risco de que a qualidade das respostas e dos conteúdos disponíveis varie conforme a capacidade de pagamento dos usuários. O executivo questionou como garantir que a expansão da inteligência artificial não aprofunde as desigualdades digitais.

O desafio da internet na era dos agentes não está apenas na evolução dos modelos de IA. Também será necessário definir como o conteúdo será remunerado, como os pequenos negócios continuarão competitivos e de que maneira o acesso à informação será preservado.

O CEO da Cloudfare reforçou que não existe uma solução simples. A internet precisa encontrar um novo modelo econômico antes que a automação das interações comprometa a sustentabilidade de quem produz o conteúdo que alimenta a própria rede.