A inteligência artificial pode se tornar uma importante fonte de valor para negócios ligados ao clima e à sustentabilidade. Um estudo do Boston Consulting Group (BCG), em parceria com a Temasek, estima que a aplicação das capacidades atuais de IA nesses setores pode movimentar cerca de US$ 600 bilhões por ano na economia global até 2028.

A pesquisa analisou mais de 40 áreas e aponta que a tecnologia pode atuar tanto na redução de custos e desperdícios quanto na criação de novos produtos e modelos de negócio. Para Paulo Mattosinho, diretor executivo e sócio do BCG, o potencial vai além da automação de atividades existentes.

Em nota, Mattosinho apontou que “a IA é mais do que uma ferramenta de eficiência. Os subsetores com o maior valor potencial não aplicam simplesmente a IA para fazer tarefas existentes mais rapidamente. Eles estão criando produtos, serviços e fluxos de receita que não existiam anteriormente”.

Onde está o maior potencial

Cinco áreas concentram aproximadamente US$ 423 bilhões da oportunidade estimada pelo estudo. A maior parcela está relacionada à eficiência de equipamentos e sistemas industriais, com potencial de US$ 300 bilhões. A aplicação de IA em processos industriais contínuos também poderia contribuir para reduzir cerca de 0,6 gigatonelada de emissões de Escopo 1 e 2 por ano, além de melhorar indicadores de segurança operacional.

Outro destaque é a modelagem de risco climático, com potencial de US$ 75 bilhões. A tecnologia pode ampliar a precisão das análises usadas por seguradoras, além de apoiar previsões meteorológicas e decisões relacionadas à logística.

Redes elétricas, armazenamento de energia e gestão da flexibilidade do sistema aparecem com uma oportunidade estimada em US$ 32 bilhões. A IA pode ser usada na modernização da infraestrutura elétrica e na coordenação de usinas virtuais de energia.

O levantamento também aponta oportunidades em educação inclusiva, estimada em US$ 13 bilhões, e descoberta de materiais, com US$ 3 bilhões. Neste último caso, sistemas de IA podem acelerar etapas de pesquisa e desenvolvimento de materiais usados, por exemplo, em novas tecnologias de baterias.

Dados e infraestrutura ainda são desafios

Apesar do potencial econômico, a adoção em larga escala depende de mudanças que vão além da tecnologia. O estudo destaca obstáculos como a fragmentação dos dados operacionais, dúvidas regulatórias, adaptação cultural das organizações e modernização de sistemas e infraestrutura física.

A combinação entre retorno financeiro e impacto ambiental pode favorecer investimentos em soluções baseadas em IA. “Feita de forma correta, a IA permite que as empresas cortem emissões, reduzam o desperdício, precifiquem os riscos com mais precisão e alcancem pessoas que não conseguiam atender anteriormente. Feita em escala, ela remodela a forma como o capital flui para os desafios climáticos e de sustentabilidade, em direção a soluções que funcionam, em setores onde o desempenho financeiro e os resultados de sustentabilidade se movem na mesma direção por design”, complementou Mattosinho.

O estudo completo (em inglês) está disponível neste link.