A disputa global pela liderança em computação quântica está acelerada, em um cenário marcado pela busca por maior poder computacional para resolver problemas complexos em áreas como saúde, energia, ciência dos materiais e sustentabilidade. A Microsoft anunciou o Majorana 2, sua nova geração de processadores quânticos baseada em arquitetura topológica. O lançamento representa mais um passo da companhia na tentativa de superar um dos principais desafios do setor: construir sistemas quânticos capazes de operar com confiabilidade suficiente para aplicações comerciais em larga escala.

O novo chip combina avanços em engenharia de materiais, arquitetura quântica e inteligência artificial agêntica para aumentar significativamente a estabilidade dos qubits, considerados a unidade fundamental da computação quântica. A expectativa da Microsoft é alcançar um computador quântico escalável até 2029, antecipando em cerca de metade o cronograma anteriormente projetado.

Mais estabilidade, velocidade e densidade dos qubits

O principal avanço está relacionado à durabilidade dos qubits. De acordo com a companhia, os componentes do Majorana 2 conseguem preservar seus estados quânticos por um período até mil vezes superior ao obtido na primeira geração da tecnologia. Enquanto diversas abordagens atuais operam em escalas de microssegundos, os qubits do novo sistema atingem tempos médios de aproximadamente 20 segundos, podendo alcançar até um minuto em determinadas condições.

Além da maior estabilidade, a empresa destaca ganhos em velocidade operacional e miniaturização. As operações são executadas em escalas de microssegundos e os qubits possuem dimensões reduzidas, características consideradas fundamentais para a construção de máquinas capazes de executar cálculos complexos de forma prática e economicamente viável.

Em nota, Chetan Nayak, technical fellow da Microsoft, explicou que é necessário “fazer melhorias todos os anos que nos aproximem de entregar um computador que acreditamos ter enorme valor comercial e social. Precisamos seguir esse roadmap, mas onde estamos em relação ao ano passado? Mil vezes melhores”.

IA agêntica passa a integrar o desenvolvimento quântico

Paralelamente ao anúncio do novo chip, a Microsoft revelou a disponibilidade geral do Microsoft Discovery, plataforma voltada à pesquisa e desenvolvimento que combina agentes especializados de inteligência artificial, mecanismos de raciocínio científico e recursos corporativos de governança e segurança.

A ferramenta foi desenvolvida para apoiar pesquisadores e engenheiros em atividades como geração de hipóteses, planejamento experimental, validação de teorias e análise de grandes volumes de dados científicos. Segundo a Microsoft, as capacidades da plataforma já vêm sendo utilizadas internamente pelos times responsáveis pelo programa de computação quântica. Os agentes auxiliam na automação de processos, gestão de fluxos de trabalho, otimização de fabricação e identificação de padrões que poderiam passar despercebidos em análises convencionais.

“Desde o lançamento no último ano, vimos clientes desenvolverem casos de uso em setores críticos como ciências da vida, químicos e materiais, energia, manufatura e bens de consumo”, destacou também em nota Aseem Datar, vice-presidente corporativo de Inovação de Produtos do Microsoft Discovery. Ele ainda complementou que “com empresas como a Syensqo desenvolvendo fluidos de próxima geração para fabricação de semicondutores, as oportunidades de impacto são amplas”.

IA agêntica e novos materiais melhoram desempenho

Para Nayak, a integração da IA ao desenvolvimento científico já se tornou parte da rotina das equipes: “a IA agêntica permeia praticamente tudo o que fazemos — tornou-se uma parte natural do fluxo de trabalho. Os agentes podem acelerar tanto quanto desejado. Pode ser algo simples como reunir e resumir informações, ou ir além e sintetizar conteúdo ou gerar hipóteses interessantes. Isso é extremamente poderoso no momento”.

Outra mudança relevante envolve os materiais utilizados na construção do chip. A nova geração substitui o alumínio empregado anteriormente por chumbo em componentes críticos do supercondutor topológico, tecnologia considerada central para a estratégia quântica da Microsoft.

A alteração contribui para reduzir interferências externas que afetam a estabilidade dos qubits, aumentando a qualidade dos dispositivos. A definição da composição ideal dos materiais exige grande precisão, já que pequenas alterações podem impactar diretamente o comportamento quântico do sistema.

Conexão entre dados, equipes e experimentos

A computação quântica envolve múltiplas disciplinas, incluindo física, engenharia de materiais, arquitetura de sistemas, software e processos industriais. Segundo a Microsoft, a complexidade gerada pela interação entre essas áreas tornou a IA uma ferramenta estratégica para consolidar conhecimento e identificar correlações em grandes volumes de informação acumulados ao longo de quase duas décadas de pesquisa.

Os agentes também são utilizados para automatizar medições experimentais que anteriormente exigiam semanas de trabalho. De acordo com a empresa, a tecnologia permitiu reduzir drasticamente o tempo necessário para identificar parâmetros ideais de funcionamento dos dispositivos quânticos e mapear condições operacionais com maior precisão.

Outro uso relatado envolve a filtragem de ruídos e inconsistências em dados de fabricação. A Microsoft afirma que sistemas de IA foram capazes de detectar anomalias em sensores e identificar causas de distorções que poderiam comprometer análises e resultados experimentais.