Incluir a inteligência artificial nos planos de transformação digital é uma tarefa relativamente simples, mas conseguir incorporá-la à operação é um desafio, e o problema não está apenas na adoção de novas ferramentas. A dificuldade é conectar tecnologia, dados e processos para gerar resultados concretos. A pesquisa “Tendência Digitais em Operações 2026”, da PwC, mostra o tamanho dessa distância: apenas 4% dos líderes de operações e cadeia de suprimentos entrevistados pertencem a organizações que combinam os principais fatores para transformar investimentos digitais em valor para o negócio.

O levantamento, que ouviu mais de 700 executivos nos Estados Unidos, revela uma contradição. Embora 85% dos entrevistados considerem suas empresas mais avançadas em transformação digital do que a maioria dos concorrentes, 89% reconhecem que pelo menos um obstáculo impede seus investimentos em tecnologia de alcançar todo o potencial.

Integração e dados travam resultados

Entre as principais barreiras estão a dificuldade de integrar sistemas e tecnologias, mencionada por 52% dos entrevistados, os problemas com dados, apontados por 46%, e a resistência ou dificuldade de adoção pelos usuários, citada por 43%.

A qualidade das informações também pesa na capacidade de extrair retorno da inteligência artificial. Para 87% dos executivos, problemas com dados dificultam o avanço das iniciativas digitais. Apesar disso, somente 30% relatam melhorias significativas na qualidade e na confiabilidade dessas informações nos últimos anos.

Esperar por bases de dados perfeitas, porém, não é necessariamente o caminho. Segundo o estudo, 89% consideram mais importante ter informações úteis para orientar decisões do que reunir dados completos. Além disso, 73% afirmam que a perfeição dos dados não é uma condição para gerar valor.

Para Simone Furegato, sócia da PwC Brasil, o avanço depende de uma visão que vá além da adoção de ferramentas. Em nota Siomne contou que “capturar valor da inteligência artificial exige olhar para a transformação de forma integrada. Não basta incorporar novas tecnologias: é preciso conectá-las aos dados, aos processos e às pessoas, com uma visão clara dos resultados que se pretende alcançar. Para as empresas, o desafio é transformar experimentação em capacidades para escalar e gerar valor de forma consistente”.

IA pode mudar a disputa entre empresas

A expansão da inteligência artificial e da computação em nuvem também pode reduzir a vantagem competitiva de organizações que saíram na frente na digitalização. Para 91% dos participantes, essas tecnologias permitem que empresas com diferentes níveis de maturidade digital superem concorrentes considerados líderes em seus setores.

A percepção é semelhante quando o assunto são os negócios de menor porte. Para 93% dos executivos, ferramentas de dados baseadas em IA e nuvem, mais acessíveis, ajudam empresas menores a se aproximar dos concorrentes com maior maturidade digital.

O impacto esperado não se limita à disputa por mercado. A pesquisa aponta uma mudança na maneira como as organizações distribuem responsabilidades e coordenam suas atividades. Para 83% dos entrevistados, agentes de IA e automação devem acelerar a quebra das barreiras entre departamentos e funções tradicionais.

Entre as empresas com estruturas fragmentadas ou parcialmente integradas, 94% esperam avançar para modelos mais horizontais e colaborativos. Atualmente, apenas 41% dos executivos descrevem suas organizações como horizontais e colaborativas.

Estruturas colaborativas saem na frente

Os dados indicam que o desenho organizacional está relacionado à capacidade de colocar a transformação digital em prática. Entre as empresas com estruturas horizontais e colaborativas, 61% já contam com capacidades digitais integradas de ponta a ponta. Nas organizações predominantemente verticais ou parcialmente integradas, o índice cai para 21%.

A diferença também aparece na gestão dos dados. O uso ativo de inteligência artificial para melhorar a qualidade e a gestão das informações chega a 87% nas empresas mais colaborativas, contra 65% nas demais.

Os números sugerem que a transformação digital depende tanto da arquitetura tecnológica quanto da forma como as equipes trabalham. Quando áreas e sistemas operam de maneira isolada, fica mais difícil conectar informações, automatizar fluxos e acompanhar os resultados dos investimentos.

O que diferencia as empresas líderes

O grupo que reúne todos os critérios de maturidade definidos pela PwC representa apenas 4% dos entrevistados. Para integrar essa parcela, as empresas precisam ter uma estratégia de IA incorporada ao negócio, investimentos em tecnologia operacional com resultados esperados, capacidade de adotar e ampliar o uso de agentes autônomos sem barreiras significativas e uma estrutura organizacional horizontal e colaborativa.

A diferença em relação às demais empresas aparece em vários indicadores. Enquanto 87% das organizações líderes têm capacidades digitais integradas de ponta a ponta, o percentual é de 35% entre as outras. A medição dos impactos operacionais e financeiros dos investimentos digitais recentes também é mais frequente entre as líderes: 83%, ante 39%.

Quando o critério é o alcance dos resultados, 73% das empresas líderes afirmam ter obtido impacto amplo na organização com os investimentos digitais, contra 30% das demais.

A distância se repete na inovação e na gestão de informações. Entre as líderes, 74% utilizam plataformas nativas de IA ou agentes de inteligência artificial em pesquisa e desenvolvimento. Nas outras organizações, são 45%. Já a proporção de empresas que relatam avanços significativos na qualidade e na confiabilidade dos dados é de 63% no grupo mais avançado e de 28% entre as demais.

Rodrigo Damiano, sócio da PwC Brasil, destacou também em nota que “o que diferencia as empresas mais avançadas é a capacidade de conectar tecnologia à operação e acompanhar o valor gerado. Elas integram capacidades digitais aos fluxos de trabalho, medem os impactos dos investimentos e ampliam as iniciativas para a organização. A próxima fronteira da transformação está justamente em fazer com que IA, dados e pessoas trabalhem de forma integrada para gerar resultados sustentáveis para o negócio”.