A MRS Logística ampliou sua estratégia de transformação digital ao incorporar recursos de inteligência artificial ao processo de recrutamento e seleção, reduzindo em 60% o tempo necessário para a triagem de currículos e aumentando a eficiência das contratações.

A iniciativa foi implementada sobre a plataforma SAP SuccessFactors, utilizada pela companhia desde 2015 para gestão de Recursos Humanos. A novidade é a utilização dos recursos nativos de inteligência artificial da solução para automatizar uma das etapas mais críticas da seleção de profissionais: a análise inicial dos candidatos.

O segmento ferroviário exige mão de obra altamente especializada, com longo período de capacitação, tornando a escolha dos profissionais um fator diretamente ligado à produtividade e à segurança operacional. Ao mesmo tempo, o elevado volume de inscrições tornava a avaliação manual dos currículos um processo complexo e demorado.

IA acelera recrutamento

Com a aplicação da inteligência artificial, a análise dos currículos passou a seguir critérios estruturados e orientados por dados. A tecnologia identifica automaticamente os candidatos mais compatíveis com os requisitos de cada vaga, reduzindo o trabalho manual das equipes de recrutamento e tornando a seleção mais padronizada.

“O uso de inteligência artificial trouxe ganhos muito relevantes para o nosso processo. Tivemos uma redução média de 60% no tempo de triagem, o que libera o time para focar em etapas mais estratégicas, como entrevistas e avaliação de qualidade dos candidatos”, contou em nota Simone Souza, Gerente Geral de Desenvolvimento de RH da MRS Logística.

Os impactos também foram percebidos nas fases seguintes do recrutamento. Segundo a companhia, os candidatos encaminhados para entrevistas apresentaram maior aderência aos requisitos das vagas, aumentando a efetividade das contratações.

Melhor experiência para o candidato

A digitalização do processo também trouxe avanços na jornada dos participantes, com retorno para todos os candidatos envolvidos nas seleções, incluindo feedback personalizado aos finalistas. Como a triagem é realizada com base em parâmetros previamente definidos pela plataforma, a empresa fortalece a padronização dos processos e reduz a influência de critérios subjetivos nas primeiras etapas da seleção.

O projeto também abre espaço para novas aplicações de inteligência artificial dentro da MRS Logística, que já conduz testes com a copiloto Joule, da SAP, como parte da estratégia de ampliar o uso da tecnologia em diferentes processos corporativos e elevar o nível de maturidade digital da organização.

Para a SAP, o projeto demonstra como a inteligência artificial pode gerar ganhos mensuráveis em processos estratégicos. Em nota, Daniel Chamis, Customer Engagement Executive da SAP Brasil, explicou que “a aplicação de IA no recrutamento mostra como é possível combinar automação e análise de dados para aumentar a eficiência e a qualidade das decisões, especialmente em ambientes complexos como o da MRS”.